Data Analyst Job Description 1521058
निःशुल्क डेटा विश्लेषक नौकरी विवरण. डेटा विश्लेषक एक पेशेवर होता है जो उपयोगी व्यावसायिक जानकारी खोजने के लक्ष्य के साथ डेटा और सूचना को रूपांतरित और मॉडल करता है। और ऐसे निष्कर्ष जो किसी व्यवसाय के भीतर निर्णय लेने में सहायता कर सकते हैं। इस अर्थ में, डेटा विश्लेषक वह व्यक्ति होता है जो डेटा मॉडल और डेटा परिवर्तनों का उपयोग करके व्यावसायिक विश्लेषण करता है।
एक डेटा विश्लेषक को कभी-कभी व्यवसाय विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, वरिष्ठ डेटा विश्लेषक या कनिष्ठ डेटा विश्लेषक के रूप में जाना जाता है। व्यवसाय और उद्योग के आधार पर संचालन विश्लेषक, बाजार अनुसंधान विश्लेषक, विपणन विश्लेषक, या डेटा वैज्ञानिक सहित अन्य उपाधियों के साथ। वित्त, विपणन, स्वास्थ्य देखभाल और विनिर्माण क्षेत्र में कार्य करना।
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डेटा विश्लेषक क्या है?
सभी उद्योगों (जैसे वित्त और आईटी) में संगठन महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने के लिए मात्रात्मक डेटा पर तेजी से भरोसा कर रहे हैं। इसमें विकसित करने के लिए नए उत्पाद, नए व्यापार बाजारों में प्रवेश करना, नए निवेश करना और कुछ ग्राहक वर्गों को कैसे संबोधित किया जाए, शामिल है। डेटा विश्लेषक स्वास्थ्य सेवा से लेकर मार्केटिंग, खुदरा से लेकर निवेश बैंकिंग तक सभी क्षेत्रों में काम करते हैं।
इन संगठनों में, डेटा विश्लेषक का काम इन महत्वपूर्ण व्यावसायिक कार्यों को संख्यात्मक मान निर्दिष्ट करना है। इसलिए समय के साथ व्यावसायिक प्रदर्शन का आकलन और तुलना की जा सकती है। व्यवसाय के लिए मार्गदर्शन बनाना और समग्र व्यवसाय दिशा की जानकारी देना। लेकिन इस काम में केवल संख्याओं को देखना ही शामिल नहीं है। किसी संगठन को मात्रात्मक रूप से सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए एक विश्लेषक को बड़े डेटा सेट से अंतर्दृष्टि निकालने की आवश्यकता होती है।
विश्लेषक के अतिरिक्त कर्तव्य
जब कोई कार्यकारी सदस्य डेटा विश्लेषक टीम से जानकारी इकट्ठा करने के लिए कहता है। विश्लेषक स्वयं को कच्चे डेटा और जानकारी के साथ काम करते हुए पा सकते हैं। उनके निष्कर्षों के आधार पर रिपोर्ट लिखना। और कुछ तकनीकी या बाज़ार चुनौतियों के साथ आगे बढ़ने के लिए तकनीकी विशिष्टताओं का निर्माण करना।
स्टार्टअप स्थिति में एक डेटा विश्लेषक खुद को उत्पाद प्रबंधकों के साथ मिलकर काम करते हुए पा सकता है। डेटा, सूचना और उपयोगकर्ता अनुभव अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए कार्य करना। वहां से, टीम के दोनों सदस्य उपभोक्ता जानकारी के आधार पर बेहतर निर्णय ले सकते हैं।
डेटा विश्लेषक नौकरी विवरण नमूना और टेम्पलेट
नमूना डेटा विश्लेषक नौकरी विवरण। एक प्रभावी नौकरी विवरण और नौकरी विज्ञापन लिखने के लिए निम्नलिखित नौकरी विवरण टेम्पलेट का उपयोग करें।
कार्य संक्षिप्त
हमारा व्यवसाय एक डेटा विश्लेषक की तलाश कर रहा है जो हमारे व्यवसाय के विरुद्ध पूर्वानुमानित विश्लेषण करने में मदद कर सके। हम मशीन लर्निंग, डेटा माइनिंग, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग और डेटा सेट का उपयोग करने के लिए डेटा विश्लेषक की भूमिका पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं। साथ ही व्यावसायिक खुफिया जानकारी और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि को इकट्ठा करने और निर्धारित करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण, डेटा विश्लेषण और अन्य व्यावसायिक डेटा। एक डेटा विश्लेषक के रूप में, आप हमारी व्यावसायिक टीमों के लिए पूर्वानुमानित मॉडल और पूर्वानुमानित विश्लेषण बनाने के लिए कंप्यूटर विज्ञान और बड़े डेटा एनालिटिक्स का अभ्यास करेंगे। जानकारी इकट्ठा करने और व्यावसायिक निर्णयों में सहायता करने के लिए टेबलू, ओरेकल, आर, पायथन, अपाचे हडूप, अपाचे स्पार्क, डी3 और एडब्ल्यूएस का उपयोग करें।
क्रिसमस के खाने के लिए क्या लेना है
नौकरी के कर्तव्य और जिम्मेदारियाँ
नीचे डेटा विश्लेषक जिम्मेदारियाँ और कार्य कर्तव्य हैं। व्यापक नौकरी विज्ञापन या नौकरी पोस्टिंग लिखने के लिए निम्नलिखित नौकरी विवरण नमूने का उपयोग करें।
- डेटा विश्लेषण पाइपलाइन को नियंत्रित करें और एक वित्तीय विश्लेषक, व्यापार विश्लेषक, संचालन अनुसंधान विश्लेषक और अन्य विश्लेषक भूमिकाओं के साथ मिलकर काम करें।
- नए डेटा सेट की मॉडलिंग करते समय डेटा गुणवत्ता और डेटा अखंडता को साफ़ और सुनिश्चित करें।
- बाज़ार डेटा, आंतरिक राजस्व डेटा, ग्राहक जानकारी और बहुत कुछ प्राप्त करके डेटा विज्ञान का अभ्यास करें।
- जटिल डेटा मॉडल बनाने के लिए हमारे आंतरिक सांख्यिकीविद् के साथ मिलकर काम करें।
- संबंधपरक डेटाबेस विकसित करें जो हमारे बड़े डेटा सेट को व्यवस्थित करने में मदद करें।
- व्यावसायिक अंतर्दृष्टि और बहुत कुछ निर्धारित करने के लिए हितधारक बनें।
- स्वास्थ्य देखभाल डेटा के बड़े सेट को शामिल करें और व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए मॉडल सेट करें।
- वरिष्ठ कार्यकारी कर्मचारियों के लिए एक व्यवसाय विश्लेषण रिपोर्ट और विज़ुअलाइज़ेशन तैयार करें।
- विभिन्न स्रोतों से जानकारी इकट्ठा करें, जानकारी के परिवर्तन के माध्यम से पैटर्न और रुझानों की व्याख्या करें।
- डेटा इंजीनियरों, एक सिस्टम इंजीनियर और अन्य लोगों के समूह के साथ मिलकर काम करें।
- किसी संगठन को अधिक जानकारीपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाएं।
- डेटा वेयरहाउस का समर्थन करें और संशोधित रिपोर्टिंग आवश्यकताओं की पहचान करें।
- सभी प्रकार के डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करें जिनमें शामिल हैं: वर्णनात्मक एनालिटिक्स, डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स, पूर्वानुमानित एनालिटिक्स, प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स।
- कंप्यूटर रिपोर्ट, प्रदर्शन संकेतकों का उपयोग करके डेटा को फ़िल्टर और 'साफ' करें और कोड समस्याओं का पता लगाएं।
- यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा सिस्टम और सॉफ़्टवेयर ठीक से चल रहे हैं, नेटवर्क संचालन की निगरानी करें।
- जानकारी और डेटा एकत्र करने सहित डेटा विश्लेषण प्रक्रिया के हर पहलू की निगरानी करें। फिर एक इंजीनियर के साथ डेटा को बदलना।
काम की जरूरत
योग्य उम्मीदवारों के पास निम्नलिखित होना चाहिए:
- कंप्यूटर विज्ञान, गणित या सांख्यिकी में स्नातक की डिग्री।
- डेटा एनालिटिक्स में मास्टर डिग्री एक मजबूत प्लस है।
- पिछली डेटा विश्लेषक भूमिका या व्यवसाय विश्लेषक भूमिका में अनुभव को प्राथमिकता दी जाएगी।
- माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल जैसे माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस का उपयोग करने की क्षमता।
- टेब्लू, ओरेकल, आर, पायथन, अपाचे हडूप, अपाचे स्पार्क, डी3 और एडब्ल्यूएस के उपयोग सहित मजबूत प्रोग्रामिंग अनुभव।
- गहरी संचार कौशल, विश्लेषणात्मक क्षमता और पारस्परिक कौशल।
- नवाचार और व्यवसाय वृद्धि के लिए डेटा को पठनीय, लक्ष्य-संचालित रिपोर्ट में बदलने के लिए प्रतिबद्ध रहें।
- अनुकूलनीय होने के ज्ञान और क्षमता का प्रदर्शन किया। ग्राहक सेवा कौशल और पारस्परिक संबंधों वाला निर्णय लेने वाला व्यक्ति। एक सॉफ़्टवेयर योजना का आरामदायक निर्माण और क्रियान्वयन के लिए तीव्र सॉफ़्टवेयर विकास का उपयोग करना।
- विवरण पर कड़ा ध्यान. मौजूदा टूल और डेटाबेस का विश्लेषण करने की क्षमता।
जूनियर डेटा विश्लेषक नौकरी विवरण कर्तव्य और जिम्मेदारियां
- डेटा प्रोसेसिंग और डेटा मॉडलिंग परियोजनाओं में सहायता करें।
- विशेष परियोजनाओं पर एक वरिष्ठ डेटा विश्लेषक के साथ मिलकर काम करें।
- डेटा विश्लेषक टीम की आवश्यकताओं से जुड़े लिपिकीय कार्यों को संभालें।
वरिष्ठ डेटा विश्लेषक नौकरी विवरण कर्तव्य और जिम्मेदारियां
- डेटा विश्लेषक टीम की आगामी पहलों और जरूरतों को समझने के लिए वरिष्ठ अधिकारियों के साथ मिलकर काम करें।
- जूनियर डेटा विश्लेषकों और अन्य विश्लेषकों को सलाह और कौशल विकास में सहायता करें।
- डेटा विश्लेषक टीमों के बीच समन्वय कार्य करें।
- विशेष परियोजनाओं का नेतृत्व करें.
